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MIC(最大信息系数)

MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度,线性或非线性关系,相较于Mutual Inf… 继续阅读 MIC(最大信息系数)

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
  • 作者: admin
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Science公布数据处理新工具:MINE

生物通报道:来自哈佛大学,Broad研究院的研究人员发表了题为“Detecting novel as… 继续阅读 Science公布数据处理新工具:MINE

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
  • 作者: admin
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Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数

MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度,线性或非线性关系,相较于Mutual Inf… 继续阅读 Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
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特征选择(4)-最大信息系数方法

上一篇使用卡方系数进行特征选择,使用的是假设检验的思路,这篇文章使用最大信息系数的方法进行计算。 为… 继续阅读 特征选择(4)-最大信息系数方法

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月8日
  • 作者: admin
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特征选择(3)-卡方检验

上一篇说明从皮尔逊系数选择,这次使用卡方检验的方法来选择特征,使用假设检验的方式。 首先还是从卡方检… 继续阅读 特征选择(3)-卡方检验

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月11日
  • 作者: admin
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特征选择(2)-相关系数法

上一篇文章讲到使用方差选择特征,这篇文章主要是使用 pearson 系数进行特征选择 使用相关系数法… 继续阅读 特征选择(2)-相关系数法

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月8日
  • 作者: admin
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特征选择(1)-方差选择法

方差选择法当然是使用方差来衡量特征,处理的维度是特征维度,计算当前的特征的方差大小,根据设定的方差阈… 继续阅读 特征选择(1)-方差选择法

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月8日
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线性相关系数、卡方检验、互信息

线性相关系数、卡方检验、互信息 线性相关系数卡方检验互信息 线性相关系数 卡方检验 互信息 总结 相… 继续阅读 线性相关系数、卡方检验、互信息

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
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detecting novel associations in large data sets:(大数据集中的新关联检测)

Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数 在统计学中… 继续阅读 detecting novel associations in large data sets:(大数据集中的新关联检测)

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
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Detecting Novel Associations in Large Data Sets

minepy 包——基于最大信息的非参数估计 简介 minepy 提供 ANSI C 库的基于最大信… 继续阅读 Detecting Novel Associations in Large Data Sets

  • 发表于: 2018年12月8日 2018年12月10日
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