MIC（最大信息系数）
MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度，线性或非线性关系，相较于Mutual Inf… 继续阅读 MIC（最大信息系数）
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十二月 8，2018每日归档
Science公布数据处理新工具：MINE
生物通报道：来自哈佛大学，Broad研究院的研究人员发表了题为“Detecting novel as… 继续阅读 Science公布数据处理新工具：MINE
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Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数
MIC 我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度，线性或非线性关系，相较于Mutual Inf… 继续阅读 Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数
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特征选择（4）-最大信息系数方法
上一篇使用卡方系数进行特征选择，使用的是假设检验的思路，这篇文章使用最大信息系数的方法进行计算。 为… 继续阅读 特征选择（4）-最大信息系数方法
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特征选择（3）-卡方检验
上一篇说明从皮尔逊系数选择，这次使用卡方检验的方法来选择特征，使用假设检验的方式。 首先还是从卡方检… 继续阅读 特征选择（3）-卡方检验
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特征选择（2）-相关系数法
上一篇文章讲到使用方差选择特征，这篇文章主要是使用 pearson 系数进行特征选择 使用相关系数法… 继续阅读 特征选择（2）-相关系数法
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特征选择(1)-方差选择法
方差选择法当然是使用方差来衡量特征，处理的维度是特征维度，计算当前的特征的方差大小，根据设定的方差阈… 继续阅读 特征选择(1)-方差选择法
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线性相关系数、卡方检验、互信息
线性相关系数、卡方检验、互信息 线性相关系数卡方检验互信息 线性相关系数 卡方检验 互信息 总结 相… 继续阅读 线性相关系数、卡方检验、互信息
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detecting novel associations in large data sets：（大数据集中的新关联检测）
Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数 在统计学中… 继续阅读 detecting novel associations in large data sets：（大数据集中的新关联检测）
Detecting Novel Associations in Large Data Sets
minepy 包——基于最大信息的非参数估计 简介 minepy 提供 ANSI C 库的基于最大信… 继续阅读 Detecting Novel Associations in Large Data Sets