1、首先去百度注册一个账户，然后选择对应的识别类型创建对应的应用，获取AppID,APIKey,SecretKey,请参考百度官方接入文档http://ai.baidu.com/docs#/Begin/top
2、官方使用文档http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top 

#-*- coding: UTF-8 -*-
#前提是python已安装aip库--》pip install baidu-aip
 
import os
from aip import AipOcr
import json
APP_ID = '你注册账号创建应用后得到的APPID'
API_KEY = '你注册账号创建应用后得到的API_KEY'
SECRET_KEY = '你注册账号创建应用后得到的SECRET_KEY '
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
os.chdir("E:\\office\\src_pic")  #你需要转换的图片目录
dirs = os.listdir()
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
 
print('开始处理，共'+str(len(dirs))+"张图片。")
flag=0
T = 0 #统计处理图片成功的数量
for filePath in dirs:
    if filePath.split('.')[-1]=='txt':continue
    flag+=1
    print('正在处理第'+str(flag)+'张图片')
    try:
        result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
    except BaseException as e:
        print(e)
    else:
        try:
            with open(filePath.split('.')[0]+'.txt','w',encoding='utf-8') as f:
                for i in result['words_result']:
                        f.write(i['words']+'\n')
                T += 1
        except BaseException as e :
            print(e)
        else:
            print('处理完成')
print('{}全部处理完成！{}'.format("="*30,"="*30))
print('处理成功的图片有{}张,处理失败的图片有{}张'.format(T,len(dirs)-T))

另一种的代码

最后安装 python 的百度ai接口的的库
pip install baidu-aip or pip3 install baidu-aip

以下是代码实现，需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api实现图片文本识别
@author: XnCSD
"""
 
import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image
 
def convertimg(picfile, outdir):
    '''调整图片大小，对于过大的图片进行压缩
    picfile:    图片路径
    outdir：    图片输出路径
    '''
    img = Image.open(picfile)
    width, height = img.size
    while(width*height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
        width = width // 2
        height = height // 2
    new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
    new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
    
def baiduOCR(picfile, outfile):
    """利用百度api识别文本，并保存提取的文字
    picfile:    图片文件名
    outfile:    输出文件
    """
    filename = path.basename(picfile)
    
    APP_ID = '******' # 刚才获取的 ID，下同
    API_KEY = '******'
    SECRECT_KEY = '******'
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
    
    i = open(picfile, 'rb')
    img = i.read()
    print("正在识别图片：\t" + filename)
    message = client.basicGeneral(img)   # 通用文字识别，每天 50 000 次免费
    #message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度识别，每天 800 次免费
    print("识别成功！")
    i.close();
    
    with open(outfile, 'a+') as fo:
        fo.writelines("+" * 60 + '\n')
        fo.writelines("识别图片：\t" + filename + "\n" * 2)
        fo.writelines("文本内容：\n")
        # 输出文本内容
        for text in message.get('words_result'):
            fo.writelines(text.get('words') + '\n')
        fo.writelines('\n'*2)
    print("文本导出成功！")
    print()
 
if __name__ == "__main__":
    
    outfile = 'export.txt'
    outdir = 'tmp'
    if path.exists(outfile):
        os.remove(outfile)
    if not path.exists(outdir):
        os.mkdir(outdir)
    print("压缩过大的图片...")
    # 首先对过大的图片进行压缩，以提高识别速度，将压缩的图片保存与临时文件夹中
    for picfile in glob.glob("picture/*"):
        convertimg(picfile, outdir)
    print("图片识别...")
    for picfile in glob.glob("tmp/*"):
        baiduOCR(picfile, outfile)
        os.remove(picfile)
    print('图片文本提取结束！文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
    os.removedirs(outdir)

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