技术综述七：一文带你探讨场景文本识别中的语言模型
【摘要】 文本图像中包含两层信息：视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了… 继续阅读 技术综述七：一文带你探讨场景文本识别中的语言模型
- 发表于：
-
作者：
admin
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述七：一文带你探讨场景文本识别中的语言模型
admin 的帖子
技术综述六：一文带你了解两种Transformer文字识别方法
【摘要】 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力，模型多采用CNN + RNN的结构，如目前使用… 继续阅读 技术综述六：一文带你了解两种Transformer文字识别方法
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述六：一文带你了解两种Transformer文字识别方法
技术综述五：旋转目标检测系列算法讲解（一）
【摘要】 在自然场景图像的目标检测中，通常使用水平四边形框作为检测框对目标的位置进行框定。但是，在遥… 继续阅读 技术综述五：旋转目标检测系列算法讲解（一）
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述五：旋转目标检测系列算法讲解（一）
技术综述四：标检测之RepPoints系列算法讲解
【摘要】 本文对anchor-free的目标检测RepPoints系列算法进行梳理，具体包含RepP… 继续阅读 技术综述四：标检测之RepPoints系列算法讲解
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述四：标检测之RepPoints系列算法讲解
技术综述三：基于边界的目标检测方法简介
【摘要】 对于目标的检测和实例分割任务，边界区域往往具有重要意义，决定了目标的包围框或分割图精准程度… 继续阅读 技术综述三：基于边界的目标检测方法简介
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述三：基于边界的目标检测方法简介
技术综述二：注数据不足下的深度学习方法概述
【摘要】 得益于深度学习的发展，许多计算机视觉任务在近几年取得了不错的效果。但是，现有的深度学习算法… 继续阅读 技术综述二：注数据不足下的深度学习方法概述
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 技术综述二：注数据不足下的深度学习方法概述
超详细neo4j安装教程
一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能… 继续阅读 超详细neo4j安装教程
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 超详细neo4j安装教程
输入python出现警告Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activat
输入python出现警告Warning: This Python interpreter is in… 继续阅读 输入python出现警告Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activat
Python中字符串，列表，元组三者之间相互转换
来源：https://www.cnblogs.com/Lara1798/p/12849554.htm… 继续阅读 Python中字符串，列表，元组三者之间相互转换
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: Python中字符串，列表，元组三者之间相互转换
离线中英混合语音识别准确率超98%！百度输入法带你体验“有网没网一样准”
近日，AI实力强劲的百度输入法又向业内投下一颗“重磅炸弹”——业界首发“离线中英自由说”功能。这项基… 继续阅读 离线中英混合语音识别准确率超98%！百度输入法带你体验“有网没网一样准”
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 综合
- 发表评论: 离线中英混合语音识别准确率超98%！百度输入法带你体验“有网没网一样准”