技术综述十四:弯曲文本检测算法(二)
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【摘要】 从与卷积网络的比较中,理解图卷积网络 基础概念 笔者认为,图的核心思想是学习一个函数映… 继续阅读 技术综述十二:图网络的基本概念
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【摘要】 从文档中提取结构化的关键信息,为文档自动化处理提供了基础,成为日益增加的业务需求。近年来,… 继续阅读 技术综述十:文字识别之关键信息提取
【摘要】 本文介绍几篇关于自然场景下文字擦除的论文工作。 … 继续阅读 技术综述九:自然场景图像的文字擦除算法介绍
【摘要】 本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法–DETR和DeFCN. … 继续阅读 技术综述八:端到端通用目标检测方法介绍
【摘要】 文本图像中包含两层信息:视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了… 继续阅读 技术综述七:一文带你探讨场景文本识别中的语言模型
【摘要】 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力,模型多采用CNN + RNN的结构,如目前使用… 继续阅读 技术综述六:一文带你了解两种Transformer文字识别方法
【摘要】 在自然场景图像的目标检测中,通常使用水平四边形框作为检测框对目标的位置进行框定。但是,在遥… 继续阅读 技术综述五:旋转目标检测系列算法讲解(一)